2023年6月21日发(作者:)

权重确定方法: 特尔菲测定法 因素成对比较法 层次分析法

特尔菲测定法:

该方法综合多数专家意见,又称专家评判法(专家咨询法)

最大特点:将定性资料定量化

在土地评价中该方法可解决以下问题:

1、将定性表示评价指标优劣的资料变成定量表示评价指标优劣的资料

2、确定一个地区影响土地质量的指标数目,进行指标选择

3、确定土地评价中各指标的重要性顺序(权重)

运用程序:

1、确定预测问题

2、选择专家

要求:⑴权威性高,代表面广 ⑵知识丰富 ⑶人数适当 ⑷严格推荐

3、专家征询和轮询信息反馈

第一轮:评价指标征询。

第二轮:指标评估。

⑴请专家在制定好的评价指标表中打权重分,然后收回。(背对背打分法)

⑵进行数理统计计算,求出均值和方差。

公式 均值:

1mEiaij

mj1Eye —均值,反映专家对第i个评价指标意见的平均水平

m —专家人数 aij —第i个指标第j位专家的评分值

2方差:

1m020.42(aijEi)

mj1

符合此范围,进行下一轮工作。

第三轮:轮询信息反馈与再征询

4、轮询3—4轮后专家意见逐步集中,即可最后确定评价指标权重

Ei

ai'n

Ei

i1

因素成对比较法:该方法通过因素间两两成对比较,对比较结果进行排序、赋值,从而确定出因素的影响程度或权重。

1、方法简介:

运用前提:⑴因素间具有可比性,即可通过主观判断确定彼此的重要性差异。

⑵因素比较结果具有传递性(A>B,B>C,A>C)

赋值方法:

1 Vi 比 Vj重要

Vij = 0.5 Vi 与 Vj同等重要

0 Vi 不如 Vj重要

权重值计算公式

n1n1n1

wivij/vij(i1,2,...,n1),(j1,2,...,n1)i1i1j1,ji 2、操作程序:⑴确定土地评价因素集合,对因素重要性排序,增设虚拟因素,设计比较表格;

⑵进行因素两两成对比较;

⑶计算权重值。

计算实例:

假设某个城镇的定级因素有6个,分别为基础设施(V1),繁华程度(V2),自然条件(V3),人口密度(V4),交通条件(V5),环境状况(V6),按比较要求,设V7为虚拟因素,如按排序结果有:

V2= V5> V6 > V1 > V3 = V4 > V7 ,

请进行权重值计算。

3、方法特点

⑴因素成对比较法,一般采用0,0.5,1三种值,赋值方法虽简练,但比较粗略。实际工作中为提高精度,可采用按相对重要性程度在1~0之间进行分割,按比例赋值。

⑵对因素重要性的认知程度主观性大,可以应用特尔菲的结果建立比较表。

层次分析法(AHP法):

多层次权重分析决策法

四、评价分值的计算

以加权评判法为例

spiwi基本公式

其中:s:表示综合得分 Pi:表示各指标数值 Wi:表示各指标权重

表1 某地区土地整理效果评价指标及权重一览表

评 价 指 标 甲县 乙县 丙县 权重Wi(%)

资金投入(亿元)

耕地补充数量(万公顷)

投资收益率(%)

新增就业机会(万人)

生态环境影响评价(分)

257.50

16.95

13.98

40.81

85

267.22

17.74

13.80

42.71

85

263.68

17.44

13.94

41.98

90

15

40

15

15

15

关键:定量指标的无量纲化

方法:S相对数法。其标准数据的计算如下:

Pij=Xij/si或Pij=si/Xij

式中: Pij为标准化后的第i个指标的第j个数值;

Xij为标准化前第i个指标的第j个数值;

si为第i个指标的标准值(所有指标中该指标的最优值)。

前式用于越大越好的指标,后式适用于越小越好的指标。Pij为0与1之间的某一数。 计算过程:

以资金投入为例:

判断:越小越好的指标

标准值Si: 257.50亿元

则:甲县资金投入无量纲值p11= 257.50/ 257.50=1

乙县资金投入无量纲值p21= 257.50/ 267.22 = 0.96

丙县资金投入无量纲值p31= 257.50/ 263.68= 0.98

表2 各方案评价结果一览表

评 价 指 标 方案1 方案2 方案3

Pij

资金投入

耕地补充数量

投资收益率

新增就业机会

1.00

0.96

1.00

0.96

得分

15.00

38.22

15.00

14.17

14.33

96.72

Pij

0.96

1.00

0.99

1.00

0.94

得分

14.45

40.00

14.85

14.17

15.00

98.47

Pij

0.98

0.98

1.00

0.98

1.00

得分

14.65

39.32

14.96

15.00

14.75

98.68

生态环境影响评价 0.94

综合评价分数S

2023年6月21日发(作者:)

权重确定方法: 特尔菲测定法 因素成对比较法 层次分析法

特尔菲测定法:

该方法综合多数专家意见,又称专家评判法(专家咨询法)

最大特点:将定性资料定量化

在土地评价中该方法可解决以下问题:

1、将定性表示评价指标优劣的资料变成定量表示评价指标优劣的资料

2、确定一个地区影响土地质量的指标数目,进行指标选择

3、确定土地评价中各指标的重要性顺序(权重)

运用程序:

1、确定预测问题

2、选择专家

要求:⑴权威性高,代表面广 ⑵知识丰富 ⑶人数适当 ⑷严格推荐

3、专家征询和轮询信息反馈

第一轮:评价指标征询。

第二轮:指标评估。

⑴请专家在制定好的评价指标表中打权重分,然后收回。(背对背打分法)

⑵进行数理统计计算,求出均值和方差。

公式 均值:

1mEiaij

mj1Eye —均值,反映专家对第i个评价指标意见的平均水平

m —专家人数 aij —第i个指标第j位专家的评分值

2方差:

1m020.42(aijEi)

mj1

符合此范围,进行下一轮工作。

第三轮:轮询信息反馈与再征询

4、轮询3—4轮后专家意见逐步集中,即可最后确定评价指标权重

Ei

ai'n

Ei

i1

因素成对比较法:该方法通过因素间两两成对比较,对比较结果进行排序、赋值,从而确定出因素的影响程度或权重。

1、方法简介:

运用前提:⑴因素间具有可比性,即可通过主观判断确定彼此的重要性差异。

⑵因素比较结果具有传递性(A>B,B>C,A>C)

赋值方法:

1 Vi 比 Vj重要

Vij = 0.5 Vi 与 Vj同等重要

0 Vi 不如 Vj重要

权重值计算公式

n1n1n1

wivij/vij(i1,2,...,n1),(j1,2,...,n1)i1i1j1,ji 2、操作程序:⑴确定土地评价因素集合,对因素重要性排序,增设虚拟因素,设计比较表格;

⑵进行因素两两成对比较;

⑶计算权重值。

计算实例:

假设某个城镇的定级因素有6个,分别为基础设施(V1),繁华程度(V2),自然条件(V3),人口密度(V4),交通条件(V5),环境状况(V6),按比较要求,设V7为虚拟因素,如按排序结果有:

V2= V5> V6 > V1 > V3 = V4 > V7 ,

请进行权重值计算。

3、方法特点

⑴因素成对比较法,一般采用0,0.5,1三种值,赋值方法虽简练,但比较粗略。实际工作中为提高精度,可采用按相对重要性程度在1~0之间进行分割,按比例赋值。

⑵对因素重要性的认知程度主观性大,可以应用特尔菲的结果建立比较表。

层次分析法(AHP法):

多层次权重分析决策法

四、评价分值的计算

以加权评判法为例

spiwi基本公式

其中:s:表示综合得分 Pi:表示各指标数值 Wi:表示各指标权重

表1 某地区土地整理效果评价指标及权重一览表

评 价 指 标 甲县 乙县 丙县 权重Wi(%)

资金投入(亿元)

耕地补充数量(万公顷)

投资收益率(%)

新增就业机会(万人)

生态环境影响评价(分)

257.50

16.95

13.98

40.81

85

267.22

17.74

13.80

42.71

85

263.68

17.44

13.94

41.98

90

15

40

15

15

15

关键:定量指标的无量纲化

方法:S相对数法。其标准数据的计算如下:

Pij=Xij/si或Pij=si/Xij

式中: Pij为标准化后的第i个指标的第j个数值;

Xij为标准化前第i个指标的第j个数值;

si为第i个指标的标准值(所有指标中该指标的最优值)。

前式用于越大越好的指标,后式适用于越小越好的指标。Pij为0与1之间的某一数。 计算过程:

以资金投入为例:

判断:越小越好的指标

标准值Si: 257.50亿元

则:甲县资金投入无量纲值p11= 257.50/ 257.50=1

乙县资金投入无量纲值p21= 257.50/ 267.22 = 0.96

丙县资金投入无量纲值p31= 257.50/ 263.68= 0.98

表2 各方案评价结果一览表

评 价 指 标 方案1 方案2 方案3

Pij

资金投入

耕地补充数量

投资收益率

新增就业机会

1.00

0.96

1.00

0.96

得分

15.00

38.22

15.00

14.17

14.33

96.72

Pij

0.96

1.00

0.99

1.00

0.94

得分

14.45

40.00

14.85

14.17

15.00

98.47

Pij

0.98

0.98

1.00

0.98

1.00

得分

14.65

39.32

14.96

15.00

14.75

98.68

生态环境影响评价 0.94

综合评价分数S